Sobre el Programa

“Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Empresarial” de la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED), de España, en colaboración con el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), y con “Certificación Avanzada en Inteligencia Artificial” de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI).

Un máster con formación 100% aplicada para integrar IA en dirección, operaciones, recursos humanos, finanzas, atención al cliente y marketing. Enfoque práctico en herramientas generativas y no-code, automatización de oficina, datos operativos, comunicación y cuadros de mando. Incluye Proyecto Final aplicando protocolos y herramientas reales. 

El máster cumple con 60 créditos ECTS  (European Credit Transfer and Accumulation System), con un total de 1.500 horas, distribuidas en 600 horas lectivas y 900 horas prácticas. El sistema de créditos ECTS sirve para comparar y convalidar estudios entre universidades y países del Espacio Europeo de Educación Superior (Proceso de Bolonia).

Dirigido a

El “Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión Empresarial” está dirigido a perfiles amplios que incluyen directivos, colaboradores en general o emprendedores. No requiere conocimientos de programación y se centra en habilidades prácticas y transferibles: productividad con IA (documentos, hojas de cálculo, correo), automatización no-code de tareas repetitivas, uso de chatbots/assistants en el día a día, análisis básico de datos para tomar decisiones, buenas prácticas de seguridad/privacidad y criterios de uso responsable en la empresa.

También está dirigido a gerentes, directivos, empresarios y titulados que precisan aplicar la Inteligencia Artificial de manera eficaz en la empresa. Igualmente, para estudiantes y titulados universitarios que quieran especializarse en el desarrollo de proyectos con base en la inteligencia artificial.

Está por tanto dirigido a titulados universitarios o, en su defecto, a profesionales con alguna experiencia laboral en las tecnologías del comportamiento del consumidor.

  • Duración

    1.500 h (60 créditos europeos ECTS)

  • Metodología

    Online asíncrona + tutorías grupales + evaluación continua + Proyecto final de Máster

  • Idioma

    Español

  • Acreditación

    Título de Formación Permanente por la Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterráneo (UTAMED) en España en colaboración con el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), y “Certificación Avanzada en Inteligencia Artificial” de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI).

Beneficios

  • EXCLUSIVO MÁSTER

    Que abre una proyección a unas oportunidades laborales sin precedentes en un sector de actualidad.

  • CLAUSTRO DE PROFESORES

    Con una gran experiencia práctica y real  aportando el máximo valor al alumno.

  • TUTORÍAS VIRTUALES

    Con el grupo de estudiantes y periódicas a lo largo de todo el Programa de Estudio.

  • MÁS DE 100 VIDEOS

    Que junto a material escrito, servirán de apoyo al alumno durante su formación.

  • CASOS DE USO

    Expuestos por profesores con gran experiencia en la implementación de proyectos de digitalización, transformación digital e incorporación de la cultura “IA first”.

  • FORMACIÓN PRÁCTICA Y APLICADA

    Para garantizar un aprendizaje aplicado que prepare a profesionales de alto nivel.

Nuestra Metodología

El aprendizaje online en el campus virtual del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) se basará en contenidos con fuerte componente audiovisual, gracias al aporte de reconocidos profesores y profesionales del claustro del programa. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes unidades didácticas, así como desarrollar las actividades asignadas, proyectos y evaluaciones correspondientes. El trabajo autónomo del alumno se complementa con la comunicación permanente con el tutor y periódica con el resto de participantes.

El alumno debe tener una nota media mínima del 50%, habiendo realizado todas las evaluaciones y entregas de tareas asignadas y proyectos. Además, debe entregar un proyecto final de máster y obtener al menos una nota del 70% en la evaluación de éste.

Durante todo el itinerario formativo del programa, el alumno contará con:

  • Claustro de profesores

    Que realizará un seguimiento personalizado al alumno.

  • Campus virtual

    Con acceso ilimitado y acceso desde cualquier dispositivo.

  • Tutorías virtuales

    Permanentes con el grupo de estudiantes y a lo largo de todo el Programa de Estudio.

  • Materiales didácticos

    Tanto en formato texto como audiovisual, que servirán de apoyo al alumno durante su formación.

  • Material adicional y complementario

    Proporcionado por los profesores para profundizar en cuestiones indicadas por el alumno.

  • MÉTODO DEL CASO

    Aplicado a diferentes usos y áreas de la empresa.

ALGUNOS DE NUESTROS EXPERTOS

El claustro de profesores de ISEEN está compuesto por profesionales reconocidos en activo, en mercados de Europa y América, de forma que los participantes saldrán totalmente preparados para enfrentar con éxito el altamente competitivo entorno empresarial en uno de los campos más demandados en la actualidad.

Gabriel Carrascosa
(España)

Investigador y profesor en varias universidades europeas en el área de las mejores fórmulas para la persuasión del consumidor con procesos no invasivos. Actualmente director y profesor del Curso de Experto Universitario en Neuromarketing y Comportamiento del Consumidor (Título propio de la UNIVERSIDAD NEBRIJA) en Madrid, Málaga y Marbella (España). Licenciado en Administración y Dirección de Empresas y apasionado del buen marketing desde 1990.

Miriam Cuesta
(España)

Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales, es especialista en Neuromarketing y analista e investigadora en neurociencias, con más de 10 años de experiencia en laboratorio. Experta en calibrado y utilización de eye-tracking fijo o móvil, electroencefalogramas EEG, equipos de reconocimiento de microexpresiones faciales o medidores de actividad electrodermal.

Néstor Romero
(España)

Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y experto en Neuromarketing y Marketing Digital. Compagina su labor profesional gestionando gran variedad de proyectos online en múltiples países del mundo con la docencia en universidades y escuelas de negocio, entre ellas: Quality Leadership University, Universidad de Málaga, Universidad de Chile, Cámara Oficial de Comercio de Málaga, Universidad de Granada o Universidad Nacional a Distancia (UNED).

Yulianna Lobach
(Ucrania)

Es especialista en Neuromarketing y comunicación digital, offline y turística, y videomarketing. Máster en Neuromarketing por la Universidad Rey Juan Carlos. Con experiencia en países como Ucrania, Rusia, España, Finlandia y Vietnam, es profesora en varios centros públicos y privados europeos y americanos, como: Quality Leadership University, Centros de Apoyo y Desarrollo Empresarial de Andalucía, AndalucíaLab, Diputación Provincial de Málaga, Benalforma o Innova Project.

juan-antonio

Juan A. González Martínez
(España)

Licenciado en Dirección y Administración de Empresas por University of Wales. Profesor en programas de la Universidad de Nebrija y de EADE – University of Wales. Director de Laboratorio de Neuromarketing y consultor senior en estudios del comportamiento humano en el ámbito empresarial y gestión del cambio organizacional.

Javier Cacho

Javier Cacho
(España)

Fundador y CEO de Balboa Pacific Media, agencia de marketing digital. Cofundador y Director de Lion & Lion en Kuala Lumpur (Malasia), agencia en marketing online en el Sudeste Asiático. Previamente, fue Strategy Consultant para la multinacional de servicios profesionales PwC en Madrid y São Paulo.

Obtén una Certificación Avanzada en Inteligencia Artificial de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI).

Matrícula

ISEEN pone a disposición de los alumnos su Programa de Becas con el fin de fomentar la formación continua de profesionales, emprendedores, universitarios y directivos. Para optar a una de estas becas, que financian una parte del programa, los alumnos deben cumplir con los requisitos especificados. Se ofrecen importantes becas para alumnos en situación de desempleo, antiguos alumnos, emprendedores o alumnos con situación personal o económica limitada.  

Se ofrece una financiación al 100% sin intereses, con cómodos plazos de pago a lo largo del programa.

Temario

  • Introducción a la Inteligencia Artificial

    • Concepto de la Inteligencia Artificial 
    • Bases de la Inteligencia Artificial
    • Alcance y limitaciones de la IA
    • Situación y tendencias en la IA

  • Herramientas y Modelos de Inteligencia Artificial

    • Panorama de Herramientas de IA Generativa y No Code
    • Plataformas accesibles de IA
    • Herramientas visuales y creativas
    • Automatización sin código
    • Modelos de lenguaje y modelos multimodales

  • Productividad Inteligente con IA

    • Uso de asistentes de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini) para tareas diarias
    • Redacción y resumen de documentos empresariales
    • Elaboración de actas, informes y propuestas con IA
    • Organización del calendario y reuniones automáticas
    • Mejores prácticas para integrar IA en la jornada laboral

  • Gestión de Documentos y Automatización de Archivos

    • Clasificación automática de documentos con IA
    • Conversión de PDF, escaneos y textos a formatos editables
    • Uso de IA para nombrar, ordenar y versionar archivos
    • Búsqueda inteligente de información interna
    • Integración con Google Drive, OneDrive y Notion

  • IA aplicada a Hojas de Cálculo y Datos Operativos

    • Asistentes de IA para Excel, Sheets o Airtable
    • Automatización de cálculos y fórmulas con lenguaje natural
    • Limpieza, orden y análisis rápido de datos
    • Creación de gráficos y dashboards con IA
    • Casos prácticos: presupuestos, inventarios, reportes

  • Gestión Inteligente del Correo Electrónico y la Comunicación Interna

    • Redacción de correos profesionales con IA
    • Clasificación automática de correos por prioridad o tema
    • Resumen de cadenas de correos extensas
    • Asistentes de IA en Gmail y Outlook
    • Comunicación efectiva y ahorro de tiempo en bandeja de entrada

  • Organización Personal y Gestión del Tiempo con IA

    • Planificación diaria con IA (priorización y recordatorios)
    • Automatización de tareas recurrentes
    • Uso de herramientas como Notion AI, Motion o Todoist AI
    • IA para equilibrar agenda personal y profesional
    • Medición de productividad y hábitos

  • Atención al Cliente y Comunicación Comercial con IA

    • Redacción automática de respuestas a clientes
    • Creación de guiones para llamadas y mensajes
    • IA para gestión de tickets y consultas frecuentes
    • Chatbots prácticos para WhatsApp, web o redes
    • Herramientas para seguimiento de leads y CRM

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Liderazgo Digital

    • Conceptos básicos de IA y sus aplicaciones en la gestión de personas
    • Liderazgo en la era digital: competencias y mentalidad adaptativa
    • Automatización y toma de decisiones basadas en datos
    • Ética y responsabilidad del líder ante la IA
    • Casos de uso de IA en la dirección estratégica y organizacional

  • Automatización de Procesos de Oficina sin Programar (No Code + IA)

    • Introducción a herramientas como Zapier, Make o n8n
    • Creación de flujos automáticos: emails, tareas, informes
    • Sincronización de datos entre aplicaciones
    • Conectores de IA con Google, Trello, CRM, etc
    • Taller: crear tu primera automatización de oficina

  • Creación de Contenidos Empresariales Asistida por IA

    • Elaboración de presentaciones 
    • Generación de textos comerciales y publicaciones
    • Diseño de materiales internos (carteles, boletines, comunicados)
    • IA para revisión ortográfica y tono profesional
    • Integración de imágenes y gráficos generados por IA

  • Proyecto final de Máster

    Como proyecto final del Máster, cada estudiante diseña e implementa un plan de mejora mediante IA que incluirá un diagnóstico inicial (madurez, procesos y datos), criterios de priorización de casos de uso (impacto, esfuerzo, riesgos), gobernanza y ética (políticas de datos, sesgos, privacidad, trazabilidad), roles y competencias requeridas (itinerarios de upskilling por nivel), métricas de éxito (ROI, horas ahorradas, calidad, satisfacción) y hoja de ruta con hitos y responsables. 

     

ISEEN Ofrece programas orientados al desarrollo profesional así como para estudiantes motivados que buscan la excelencia académica, el crecimiento personal y el éxito profesional.

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Requisitos para Solicitar Admisión

Las etapas del proceso de admisión son:

El objetivo fundamental de nuestro proceso de admisión es asegurar la idoneidad de los candidatos. Todos los participantes deben obtener el máximo provecho de esta experiencia de aprendizaje, a través de un contexto en el que sea posible desarrollar una relación a largo plazo con compañeros de programa, profesores y antiguos alumnos.

Las etapas del proceso de admisión son:

  1. Cumplir con las condiciones previas de admisión (ser titulados universitarios, o acreditar una experiencia laboral probada en el sector).
  2. Cumplimentar la Solicitud de Admisión.
  3. Entrevista personal con director académico.
  4. Evaluación en el Comité de Admisiones.
  5. Matriculación.

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